Ujumuishaji wa akili ya bandia katika maendeleo ya michezo labda ndio swali lenye utata katika tasnia ya mchezo katika miaka ya hivi karibuni. Katika majadiliano haya, hakuna msimamo ambao hautasababisha athari kali upande wa pili, iwe ni faida ya vitendo ya AI au upande wa maadili wa swali. Michezo ya michezo.biz Portal ya Habari OngeaKwa sababu akili ya bandia inaweza kuathiri mchezo, kwa njia chanya na hasi.
Maadili ya AI na idadi kubwa ya data ambayo alifundishwa, na wakati huo huo, maswali ya kibinafsi ya kila mtu, na shida ngumu zaidi kwa meli na wabunge. Swali la vitendo ni ikiwa kweli hufanya kama waundaji wake wanahitaji au la, na ni muhimu sana kwa wasimamizi wa biashara. Hasa ikiwa tunazungumza juu ya kampuni ambazo haziogopi kupoteza faida.
Karibu na studio nyingi hazitaki kuhatarisha kwamba umma ghafla hujifunza juu ya matumizi ya nani, karibu hakuna utafiti au mazoezi ya kulinganisha polepole huwa kiwango. Na katika mazingira ambayo hayana habari ya papo hapo, kashfa na scammers huendeleza.
Shida ambayo mtu yeyote anaweza kusaidia watu kuwapo kwa studio nyingi. Kampuni nyingi zina ugumu na mizunguko ya maendeleo zaidi ya udhibiti ni shida kubwa, kwa sababu ya mtindo wa sasa wa biashara ya tasnia ya mchezo, hii inaleta pesa tu kwa watengenezaji baada ya kutolewa kwa bidhaa. Ni ngumu kurekebisha vivuli kama hivyo kutoka kwa maoni ya kifedha, ikiwa hatua ya maendeleo ya mchezo inazidi mwaka, wakati mwingine miaka kumi.
Jaribio kwa njia yoyote ya kupunguza wakati wa maendeleo ndio uwanja kuu wa mameneja wengi. Kwa hivyo, haishangazi kuwa umakini wao unazingatia teknolojia, ambayo inaahidi kuongeza kwa kiasi kikubwa uzalishaji wa kikundi katika nyanja zote, kutoka kwa msimbo hadi sanaa, uhuishaji, sauti. Mashindano ya AI-alisema kuwa hakuna kitu kisichowezekana.
Na ingawa II inaweza kufaidika sana katika safu ya misheni nyembamba, kama zana iliyo chini ya udhibiti wa mtaalam, tasnia ya akili ya bandia haina matumizi kama haya. Anavutiwa na nafasi ya AI kama wakala wa uhuru, kama uchawi, wakati mwingine huongeza tija.
Kwa mfano, unaweza kupanga. Kwa mtazamo wa kwanza, usimbuaji ni uwanja mzuri ambao, kwa sababu kazi nyingi zinazohusiana na nambari za uandishi zinarudiwa kimsingi. Sehemu muhimu ya wakati wa Coder kufanya marudio ya sampuli kutoka kwa kazi zake za zamani au kutafuta suluhisho kwa shida ambazo wengine wamepigania. Ujuzi wa bandia sio kitu zaidi ya mfumo mkubwa kutafuta mifano ya pamoja, na kwa hivyo ina matumizi mengi katika programu.
Programu mwenye uzoefu, ambaye amekuwa mtaalam katika uwanja wake, anaweza kutumia AI katika mipaka inayofaa kuharakisha kazi. Mtandao wa neural unachukua jukumu la aina ya moja kwa moja, iliyofunzwa vya kutosha kuokoa muda mwingi wa kurudia na kuajiri icons. Usiseme uundaji wa hati za kiufundi zinazokubalika.
Programu nzuri zaidi hutumia AI kwa njia hii leo. Haina kuaminika kuiacha bila udhibiti wowote, lakini pia inaweza kuharakisha uboreshaji wa mara kwa mara katika nambari, haswa katika hatua ya mfano. Angalau chini ya usimamizi wa mtu ambaye huangalia kwa uangalifu msimbo wa mashine.
Lakini Giants hujaribu kushawishi kampuni za ujasusi bandia kuwa nguzo kuu ya ahadi yao ya Payplane. AI AI, iliyokabidhiwa bure kabisa kutenda na kupata hifadhidata nzima ni matarajio yasiyokuwa ya kweli kwa maendeleo ya michezo. Au mradi mwingine wowote nyuma ya nyanja ya mipango ya familia, kwa sababu imeenda huko.
Kama matokeo, iliibuka kuwa, ingawa kuongezeka kwa utendaji kati ya waandaaji wenye ustadi, shida halisi ambayo studio zilikabili, zilibaki sawa. Wanahitaji wafanyikazi wenye talanta, wenye uzoefu na uzoefu ambao sio rahisi kupata. Jambo hilo hilo linaweza kuzungumziwa juu ya kuunda sanaa na uwanja mwingine wowote wa Gamdev.
Upeo ambao AI yenye uwezo wa wakati huu ni kusaidia kukuza prototypes, kuunda mali za muda. Hii haimaanishi kuwa hii haina maana kabisa, kwa sababu miradi mingi imetekelezwa kwa miaka mingi katika mzunguko usio na mwisho. Toleo la utendaji wa mchezo iwezekanavyo, waandishi watapata kwa urahisi mwekezaji au kuvutia umakini wa mchapishaji. Lakini makubaliano ni ubora wa mali inayotokana na akili ya bandia haina msimamo – au haifikii bar ya ubora.
Kwa mara nyingine tena, washirika pekee wanaweza kutoa kutoka kwa picha ya AI na mali bora. Nzuri ya kutosha kuwashawishi watazamaji tu kwamba akili bandia inaweza kuchukua nafasi ya wasanii. Lakini kwa studio, kujaribu kukuza bidhaa ya hali ya juu, makosa ya asili katika AI hayakubaliki.
Kwa kweli, ongezeko la utendaji pia linatajwa, kwa sababu kanuni na wasanii mara nyingi lazima warekebishe makosa ya nani … lakini lazima kuokoa muda kwao. Na akili ya bandia haisuluhishi ukosefu wa wafanyikazi wa wafanyikazi bado wanahitaji watu, kwa sababu ni ngumu kurekebisha mali mbaya. Mara nyingi ni ngumu zaidi ikiwa lazima imeundwa tangu mwanzo.
Hiyo ni katika hii, katika uhaba wa wafanyikazi, na shida iko. Yeyote anayezingatia studio kusuluhisha shida ya ukosefu wa wafanyikazi waliohitimu na wale ambao sio wataalam hugundua kuwa hii ni kweli. Lakini watu wachache wanaelewa jinsi teknolojia hii ni ndogo kwa kampuni kubwa na shida kubwa.